Le changement paraît presque cosmétique.

Il ne l’est pas.

Le 29 septembre 2026, Donald Trump a signé un décret intitulé « Inaugurating the Era of Super Intelligence », demandant aux administrations relevant de l’exécutif américain d’utiliser les expressions « Super Intelligence » et « SI » à la place de « Artificial Intelligence » et « AI » dans leurs communications officielles.

Autrement dit, aux États-Unis, une partie de l’État fédéral ne veut plus seulement parler d'intelligence artificielle.

Elle entre officiellement dans l’ère de la « Super Intelligence ».

Mais il existe une nuance essentielle : les technologies, elles, n’ont pas changé du jour au lendemain.

Cette nouvelle appellation raconte surtout l’évolution du rapport de force économique, politique et culturel autour de l’intelligence artificielle.

L’IA n’a pas officiellement changé de nom partout dans le monde

Il faut d’abord éviter un raccourci.

L’intelligence artificielle n’a pas été mondialement rebaptisée « superintelligence ».

Le changement décidé à Washington concerne la terminologie utilisée par la branche exécutive du gouvernement américain dans ses communications, rapports, sites et documents non législatifs.

Les chercheurs, entreprises, institutions européennes ou développeurs peuvent parfaitement continuer à parler d’intelligence artificielle, d’IA, d’Artificial Intelligence ou d’AI.

La décision américaine est néanmoins loin d’être anecdotique.

Les États-Unis concentrent une partie considérable de l’écosystème mondial de l’IA : OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Microsoft, Nvidia, xAI ou encore une immense partie des infrastructures nécessaires au développement des modèles les plus avancés.

Lorsque la première puissance technologique mondiale modifie volontairement le vocabulaire utilisé pour décrire une technologie, elle tente aussi d’en modifier la perception.

Et c’est probablement là que se situe le véritable enjeu.

Pourquoi Donald Trump veut remplacer « Artificial Intelligence » par « Super Intelligence »

Le raisonnement de l’administration américaine est relativement simple.

Le terme « artificial », utilisé depuis plusieurs décennies, ne refléterait plus suffisamment les capacités atteintes par les systèmes modernes.

Les modèles les plus avancés ne se contentent effectivement plus d’exécuter une instruction extrêmement précise.

Ils peuvent désormais :

  • produire et analyser du texte ;
  • générer des images, des vidéos ou du code ;
  • exploiter des volumes importants de données ;
  • raisonner sur des problèmes complexes ;
  • utiliser des logiciels ;
  • déclencher des actions ;
  • travailler avec plusieurs outils ;
  • fonctionner sous forme d’agents semi-autonomes ;
  • accompagner des travaux scientifiques ou techniques.

La Maison-Blanche estime donc que l’expression « Super Intelligence » représente mieux le potentiel économique et technologique de ces systèmes.

Mais cette explication en cache une seconde.

Changer un mot permet aussi de changer le récit

Depuis l’explosion de ChatGPT, le terme IA a progressivement accumulé des connotations contradictoires.

Productivité pour certains.

Suppression d’emplois pour d’autres.

Innovation, désinformation, gains de compétitivité, deepfakes, automatisation, surveillance, agents autonomes, consommation énergétique ou encore dépendance technologique.

L’expression « intelligence artificielle » est devenue extrêmement chargée.

La remplacer par « Super Intelligence » permet de déplacer le récit.

On ne parle plus seulement d’une technologie artificielle capable d’imiter certaines fonctions humaines.

On suggère une nouvelle couche d’intelligence capable de dépasser certaines capacités existantes et d’augmenter la puissance productive des individus et des organisations.

Pour les États-Unis, cette bataille sémantique accompagne aussi une bataille industrielle.

« Super Intelligence » et superintelligence artificielle ne signifient pourtant pas exactement la même chose

C’est ici que le sujet devient particulièrement important.

Dans la littérature consacrée à l'intelligence artificielle, le terme superintelligence possède déjà une signification.

Il désigne généralement une hypothétique intelligence artificielle dont les capacités dépasseraient celles des meilleurs humains dans la quasi-totalité des domaines cognitifs.

On retrouve souvent trois grandes étapes dans les débats sur l’évolution de l’IA.

1. Intelligence artificielle spécialisée

Ce sont les systèmes conçus pour réaliser certaines tâches.

Reconnaissance d’images, traduction, génération de texte, recommandation de contenus, analyse documentaire ou programmation peuvent notamment entrer dans cette catégorie.

C'est encore dans cette réalité que se trouvent la majorité des usages actuels.

2. Intelligence artificielle générale — AGI

L’Artificial General Intelligence, ou AGI, désigne une intelligence artificielle disposant de capacités suffisamment générales pour s’adapter à une très grande variété de problèmes intellectuels.

Sa définition exacte reste largement débattue.

Les grandes entreprises technologiques ne s'accordent d'ailleurs pas toutes sur le seuil permettant d'affirmer qu'une AGI existe.

3. Artificial Superintelligence — ASI

La superintelligence artificielle, ou ASI, correspondrait à une étape encore supérieure : une intelligence dépassant largement les capacités humaines dans pratiquement tous les domaines cognitifs significatifs.

Aucune preuve ne permet aujourd’hui d’affirmer qu’une telle superintelligence générale existe.

C'est précisément ce qui rend le changement américain si intéressant.

Le gouvernement utilise désormais « Super Intelligence » comme nouvelle appellation administrative de technologies qui restent juridiquement définies comme de l’intelligence artificielle.

Il ne faut donc pas confondre le nouveau vocabulaire politique américain avec la définition scientifique traditionnelle d’une ASI.

Meta parlait déjà de « superintelligence » avant Washington

Donald Trump ne crée pas totalement cette tendance.

Depuis plusieurs mois, Meta utilise massivement le concept de « Personal Superintelligence » pour présenter sa stratégie technologique.

Mark Zuckerberg défend l’idée d’une superintelligence personnelle accessible à des milliards d’utilisateurs, capable d'aider chacun à travailler, apprendre, créer ou développer des projets.

Le groupe possède également ses Meta Superintelligence Labs.

En septembre 2026, lors du lancement de sa nouvelle plateforme destinée aux entreprises, Meta expliquait encore considérer la superintelligence comme une source potentielle de nouvelles opportunités pour les particuliers comme pour les organisations.

Le vocabulaire dépasse donc progressivement la recherche fondamentale.

Il entre dans :

  • les stratégies de marque ;
  • les discours politiques ;
  • les produits ;
  • les investissements ;
  • les plateformes professionnelles ;
  • la communication destinée aux entreprises.

Le mot IA pourrait ainsi devenir trop générique pour une industrie cherchant constamment à matérialiser une nouvelle rupture.

Après l’IA générative et les agents IA, la superintelligence devient le nouveau territoire marketing

L’industrie technologique fonctionne également par cycles terminologiques.

Pendant plusieurs années, tout était IA.

Puis est arrivée l’IA générative.

Ensuite, les copilotes.

Puis les agents IA.

La nouvelle frontière devient désormais la superintelligence.

Ce déplacement n'est pas neutre pour les entreprises.

Chaque nouvelle expression permet aux fournisseurs de technologies de matérialiser une montée en gamme :

assistant → copilote → agent → superintelligence.

Or les différences techniques entre ces catégories ne sont pas toujours aussi nettes que leur marketing pourrait le laisser penser.

Un dirigeant doit donc conserver une règle simple :

Un nouveau vocabulaire ne constitue pas à lui seul une nouvelle capacité technologique.

Une entreprise ne devrait jamais acheter une promesse d'IA, d'agent autonome ou demain de « superintelligence ».

Elle devrait acheter une capacité mesurable.

Combien d'heures économisées ?

Quel processus automatisé ?

Quelle amélioration de la qualité ?

Quel coût total ?

Quel taux d'erreur ?

Quelle supervision humaine reste nécessaire ?

Quelle donnée est utilisée ?

Quelle responsabilité en cas de mauvaise décision ?

La sémantique évolue beaucoup plus vite que les fondamentaux économiques d'un investissement.

Pour les entreprises, ce changement annonce surtout des IA de plus en plus autonomes

Il serait néanmoins tout aussi dangereux de réduire la « superintelligence » à une simple opération marketing.

Les capacités progressent réellement.

L'évolution la plus importante pour les entreprises ne réside probablement pas dans la génération de textes légèrement meilleurs.

Elle se trouve dans la capacité des modèles à agir.

Les agents IA commencent à pouvoir naviguer entre plusieurs logiciels, rechercher une information, analyser une situation, exécuter une opération et poursuivre une mission pendant plusieurs étapes.

C'est ce passage de la réponse à l'action qui change profondément l'équation économique.

Une IA capable de rédiger un e-mail augmente la productivité d'un salarié.

Un système capable d'identifier les prospects, enrichir les données, préparer les messages, interagir avec le CRM et déclencher certaines actions commence à modifier le processus de travail lui-même.

La frontière économique se déplace.

La vraie rupture sera organisationnelle avant d’être « superintelligente »

Pour les PME et ETI, attendre l'arrivée hypothétique d'une superintelligence générale serait une erreur stratégique.

La transformation est déjà en cours.

Les entreprises peuvent aujourd'hui automatiser une partie de leur :

  • service client ;
  • prospection ;
  • veille ;
  • analyse documentaire ;
  • production marketing ;
  • développement informatique ;
  • reporting ;
  • gestion administrative ;
  • recherche ;
  • gestion de connaissances.

Le sujet n'est donc plus simplement :

« L'IA va-t-elle devenir suffisamment intelligente ? »

La question est plutôt :

À partir de quel niveau d'autonomie une organisation doit-elle repenser ses processus ?

C'est un changement majeur.

Pendant la première vague de l'IA générative, les entreprises ont ajouté ChatGPT ou d'autres assistants à des méthodes de travail existantes.

La prochaine phase consiste à redessiner ces méthodes autour de systèmes capables d'intervenir directement dans l'exécution.

Et dans ce contexte, la notion de superintelligence pourrait devenir moins importante que celle d'autonomie opérationnelle.

En Europe, l’AI Act reste l’AI Act

Autre conséquence importante : le changement américain ne modifie évidemment pas automatiquement le droit européen.

L'Union européenne continue de réglementer l'intelligence artificielle à travers l'AI Act.

Une entreprise française ne pourra donc pas considérer qu'un produit présenté commercialement comme une « superintelligence » échappe aux obligations applicables aux systèmes d'IA.

Le nom commercial importe moins que :

  • les caractéristiques du système ;
  • son usage ;
  • son niveau de risque ;
  • les données traitées ;
  • son niveau d'autonomie ;
  • les décisions auxquelles il participe.

Pour les entreprises européennes, la situation pourrait même devenir plus complexe.

Les États-Unis adoptent progressivement un discours centré sur la puissance technologique et la compétitivité.

L'Europe privilégie davantage une approche fondée sur la classification des risques et la responsabilité.

Deux philosophies de l'IA commencent ainsi à apparaître très clairement.

« IA » pourrait-elle réellement disparaître ?

À court terme, c'est extrêmement improbable.

L'expression intelligence artificielle est utilisée mondialement depuis des décennies.

Elle structure :

  • la recherche scientifique ;
  • les formations ;
  • les entreprises ;
  • les législations ;
  • les marchés financiers ;
  • les normes ;
  • les moteurs de recherche ;
  • des millions de contenus.

Un décret américain ne suffira donc pas à faire disparaître l'acronyme IA.

En revanche, le terme superintelligence devrait devenir beaucoup plus visible.

Meta l'utilise.

Safe Superintelligence, fondée par l'ancien scientifique en chef d'OpenAI Ilya Sutskever, l'a placée jusque dans son nom.

Microsoft a également évoqué publiquement ses ambitions autour de la superintelligence.

Et désormais, le gouvernement américain l'intègre officiellement dans son vocabulaire.

Le mot risque donc de devenir l'une des grandes expressions technologiques de 2027.

Une bataille de mots qui prépare une bataille économique

Derrière cette nouvelle appellation se joue finalement quelque chose de beaucoup plus important qu'une question de communication.

Les États-Unis veulent présenter la prochaine génération d'intelligence artificielle comme une infrastructure stratégique de puissance économique.

Meta veut transformer la superintelligence en produit personnel.

Les grands laboratoires cherchent des modèles toujours plus autonomes.

Les entreprises cherchent des gains de productivité.

Les États cherchent à conserver leur souveraineté.

Et l'Europe cherche à encadrer les risques.

Le remplacement de deux lettres — AI par SI — résume donc presque parfaitement la nouvelle étape de la course technologique.

L'intelligence artificielle était un secteur.

La « superintelligence » ambitionne de devenir une infrastructure.

Pour un entrepreneur, l'enjeu n'est pourtant pas de savoir quel terme remportera la bataille sémantique.

Il consiste à comprendre ce que ces systèmes sont réellement capables de faire, à quel coût, sous quel contrôle et avec quelle valeur économique.

Car derrière chaque nouvelle génération de vocabulaire restera la même question :

Cette technologie rend-elle réellement l'entreprise meilleure, ou donne-t-elle simplement l'impression d'être plus avancée ?

À retenir

  • Le gouvernement américain demande depuis le 29 septembre 2026 à la branche exécutive d'utiliser « Super Intelligence » et « SI » à la place d'« Artificial Intelligence » et « AI » dans de nombreux documents officiels.
  • Cela ne signifie pas que l'intelligence artificielle a changé de nom partout dans le monde.
  • La « Super Intelligence » définie administrativement par Washington ne signifie pas nécessairement qu'une véritable ASI supérieure à l'intelligence humaine existe.
  • Meta et plusieurs acteurs technologiques utilisaient déjà largement le terme « superintelligence ».
  • Pour les entreprises, la transformation la plus concrète reste actuellement la montée en puissance des agents IA capables d'agir et d'exécuter des processus.
  • Le changement de vocabulaire pourrait préfigurer une nouvelle bataille commerciale autour des technologies d'IA les plus avancées.
  • En France et dans l'Union européenne, les entreprises restent soumises au cadre réglementaire applicable à l'intelligence artificielle, notamment l'AI Act.