L’intelligence artificielle en entreprise entre dans une nouvelle phase.

Après avoir expérimenté ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral pour rédiger, résumer et analyser des documents, les organisations commencent à s’intéresser à une technologie plus ambitieuse : les agents IA capables d’exécuter des tâches et d’interagir avec les logiciels de l’entreprise.

Mais plus ces agents gagnent en autonomie, plus une nouvelle question apparaît : qui contrôle les IA qui travaillent désormais dans l’entreprise ?

C’est précisément sur ce marché que se positionne Swiftask.

La startup française créée à Nantes annonce une première levée de fonds de 1,55 million d’euros, finalisée en août 2026 auprès de ses fondateurs et d’un pool de business angels.

L’objectif n’est pas seulement de développer davantage d’agents IA. Swiftask veut construire la couche permettant aux entreprises de structurer, déployer et surtout gouverner ces nouveaux collaborateurs numériques.

Une problématique qui pourrait devenir centrale à mesure que les agents IA autonomes commencent à s’intégrer aux processus des PME.

Swiftask lève 1,55 million d’euros pour accélérer

La première levée de fonds de Swiftask doit principalement financer son développement commercial.

Selon le communiqué annonçant l’opération, l’entreprise prévoit de renforcer son équipe de vente directe en France, mais également son réseau de partenaires distributeurs.

Swiftask vise plusieurs marchés européens :

  • l’Allemagne ;
  • les Pays-Bas ;
  • la Belgique.

La startup prévoit également de se développer en Afrique du Nord et à Madagascar.

L’entreprise affiche une ambition élevée : doubler son activité tous les six mois jusqu’à fin 2028.

Son directeur général et cofondateur, Matthieu Lardillet, fixe également un objectif de 4 millions d’euros de revenus annuels sous deux ans.

Cette levée constitue donc moins une opération destinée à financer de la recherche fondamentale qu’une tentative d’accélération commerciale sur un marché que Swiftask considère désormais suffisamment mature pour changer d’échelle.

Plus de 100 clients et 14 000 agents IA revendiqués

Swiftask n’arrive pas sur ce marché avec une simple démonstration technologique.

La société indique accompagner plus d’une centaine de clients, parmi lesquels la Région Pays de la Loire, Priméale, le Groupe Bernard ou encore La Mie Câline.

Selon les données communiquées par l’entreprise, sa plateforme représente désormais un parc de 14 000 agents IA en fonctionnement.

La startup avait par ailleurs été sélectionnée en juin dans le programme French Tech Scale Up Excellence.

Créée officiellement en avril 2024 à Nantes, Swiftask se présente comme une plateforme B2B permettant aux entreprises de construire un environnement dans lequel collaborateurs humains et agents IA peuvent travailler ensemble.

Cette approche illustre parfaitement la transition actuellement observée sur le marché.

L’IA d’entreprise ne se limite progressivement plus à demander à un chatbot de produire une réponse.

Elle commence à agir.

De ChatGPT aux agents IA : le changement est beaucoup plus profond qu’il n’y paraît

La première vague d’IA générative reposait essentiellement sur une interaction simple.

Un humain formule une demande.

L’intelligence artificielle génère une réponse.

Un agent IA ajoute une couche supplémentaire : l’exécution.

Un agent peut être connecté aux outils utilisés quotidiennement par une entreprise et accomplir plusieurs étapes successives pour atteindre un objectif.

Il peut, par exemple :

  • analyser un e-mail entrant ;
  • identifier une demande commerciale ;
  • rechercher des informations dans un CRM ;
  • préparer une réponse ;
  • créer une tâche ;
  • mettre à jour une base de données ;
  • transmettre le dossier à un collaborateur ;
  • déclencher automatiquement l’étape suivante d’un workflow.

C’est cette évolution qu’Entreprisma analyse dans son guide consacré à l’IA agentique et à l’automatisation du back-office des PME.

La différence paraît technique.

Elle est surtout organisationnelle.

Avec ChatGPT, l’humain utilise l’IA.

Avec des agents autonomes, l’entreprise commence à déléguer une partie de ses processus à l’IA.

Et cette délégation crée nécessairement un besoin de contrôle.

Le véritable marché pourrait devenir celui de la gouvernance des agents IA

Imaginons une PME ayant déployé plusieurs dizaines d’agents.

Un premier agent traite les demandes commerciales.

Un deuxième prépare certains devis.

Un troisième analyse les factures.

Un quatrième classe les documents.

Un cinquième répond aux questions internes.

Un sixième automatise certaines tâches marketing.

Très rapidement, l’entreprise doit pouvoir répondre à plusieurs questions :

À quelles données chaque agent peut-il accéder ? Quels logiciels peut-il modifier ? Quelles décisions peut-il prendre seul ? Quelles actions nécessitent une validation humaine ? Comment savoir ce qu’un agent a réellement fait ? Que se passe-t-il lorsqu’un modèle se trompe ?

C’est précisément ici qu’apparaît le marché de la gouvernance des agents IA.

Le défi n’est plus seulement de disposer du meilleur modèle.

Il consiste à organiser des dizaines, puis potentiellement des centaines d’agents opérant simultanément dans le système d’information d’une entreprise.

Swiftask veut devenir la couche de contrôle de cette nouvelle organisation

La proposition de Swiftask repose sur cette idée.

Sa plateforme permet aux entreprises de structurer, déployer et gouverner leurs agents IA depuis un environnement commun.

L’entreprise met notamment en avant plusieurs éléments :

  • la gouvernance des données ;
  • la sécurité ;
  • l’orchestration des agents ;
  • l’intégration aux processus métier ;
  • l’accompagnement des collaborateurs ;
  • l’indépendance vis-à-vis d’un modèle unique.

Selon Swiftask, sa plateforme permet d’utiliser plus de 80 modèles d’intelligence artificielle.

L’entreprise cherche ainsi à éviter qu’une organisation construise toute son infrastructure agentique autour d’un seul fournisseur.

Une entreprise pourrait théoriquement sélectionner différents modèles selon les tâches, les coûts, les performances ou les contraintes de confidentialité.

La souveraineté devient également un argument commercial

Swiftask met fortement en avant son positionnement européen.

La société indique que sa solution est hébergée en Europe et la présente comme conçue pour limiter certaines dépendances technologiques.

Cette question devient stratégique pour les entreprises françaises.

À mesure que l’intelligence artificielle accède aux données internes, aux CRM, aux documents, aux systèmes financiers ou aux informations commerciales, le choix de l’infrastructure ne constitue plus uniquement une décision technique.

Il devient également un sujet de :

  • souveraineté ;
  • cybersécurité ;
  • conformité ;
  • gouvernance des données ;
  • dépendance fournisseur.

La question est particulièrement importante pour les PME qui commencent à automatiser leurs processus internes.

Entreprisma a récemment analysé cette transition avec Limova et OpenAI, qui veulent accélérer le déploiement des agents IA dans les PME.

Swiftask attaque le même changement de marché par un autre angle.

Limova cherche notamment à transformer les agents IA en outils opérationnels accessibles aux PME.

Swiftask veut fournir une partie de l’infrastructure permettant de les organiser et les gouverner.

Les entreprises pourraient bientôt gérer des équipes hybrides

Derrière le discours technologique apparaît une transformation beaucoup plus importante.

Si les agents IA se généralisent réellement, les entreprises pourraient progressivement fonctionner avec deux catégories de ressources opérationnelles :

les collaborateurs humains et les agents logiciels.

La comparaison a évidemment ses limites.

Un agent IA n’est pas un salarié.

Mais du point de vue de l’organisation des processus, certaines problématiques commencent à se rapprocher.

Il faut attribuer des missions.

Définir des autorisations.

Contrôler les résultats.

Mesurer les performances.

Identifier les erreurs.

Modifier les procédures.

Et surtout déterminer quand l’humain doit reprendre la main.

Cette logique rejoint directement l’évolution déjà observée dans l’automatisation no-code et le déploiement des agents IA en entreprise.

La compétence stratégique pourrait progressivement passer de la capacité à utiliser une IA à la capacité à concevoir et superviser une organisation composée d’humains et de systèmes automatisés.

Pourquoi les PME sont particulièrement concernées

Les grands groupes disposent déjà d’équipes spécialisées en intelligence artificielle, cybersécurité, conformité et gouvernance de la donnée.

Ce n’est généralement pas le cas des PME.

Pourtant, les petites entreprises peuvent avoir encore davantage intérêt à automatiser certaines tâches répétitives.

Facturation.

Qualification commerciale.

Support client.

Relances.

Traitement documentaire.

Gestion administrative.

Reporting.

Une partie de ces processus peut désormais être automatisée sans développer une infrastructure informatique complète.

Entreprisma a notamment détaillé plusieurs applications concrètes dans son dossier consacré à l’automatisation de l’administratif des PME grâce à l’intelligence artificielle.

Mais plus l’automatisation progresse, plus le risque d’une accumulation désorganisée d’outils augmente.

Une entreprise pourrait facilement se retrouver avec différents agents créés par différents services, connectés à plusieurs bases de données et utilisant différents modèles.

Sans couche de gouvernance commune, cette architecture peut rapidement devenir difficile à contrôler.

C’est précisément cette complexité que des plateformes comme Swiftask veulent transformer en marché.

Après la guerre des modèles, la guerre des infrastructures agentiques

Depuis l’arrivée de ChatGPT, une grande partie de la compétition s’est concentrée sur les modèles fondamentaux.

OpenAI développe GPT.

Anthropic développe Claude.

Google développe Gemini.

Mistral AI construit ses propres modèles européens.

Mais les entreprises n’utiliseront probablement pas un modèle de manière isolée.

Elles utiliseront des écosystèmes d’agents connectés à leurs logiciels et à leurs données.

Une nouvelle chaîne de valeur est donc en train d’apparaître.

À la base se trouvent les infrastructures de calcul.

Puis les modèles.

Au-dessus viennent les plateformes d’agents.

Et enfin apparaissent les solutions capables de connecter, surveiller, sécuriser et gouverner ces agents.

Swiftask veut se positionner sur cette dernière couche.

Et c’est peut-être là que se trouve l’aspect le plus intéressant de cette levée de 1,55 million d’euros.

Une levée modeste dans l’IA, mais un marché potentiellement considérable

Comparée aux milliards levés par les grands laboratoires d’intelligence artificielle, une opération de 1,55 million d’euros peut sembler limitée.

La comparaison serait pourtant trompeuse.

Swiftask ne cherche pas à entraîner un modèle fondamental nécessitant des milliers de GPU.

Son modèle économique repose sur un logiciel B2B destiné à orchestrer des technologies déjà disponibles.

Le besoin en capital est donc très différent.

La question centrale sera plutôt celle de l’adoption.

Swiftask devra démontrer que les entreprises ne veulent pas simplement expérimenter les agents IA, mais qu’elles sont prêtes à payer pour une véritable infrastructure de gouvernance.

L’objectif annoncé de 4 millions d’euros de revenus annuels sous deux ans permettra justement de mesurer cette capacité à transformer l’intérêt actuel pour l’IA agentique en activité commerciale récurrente.

Swiftask face à un marché qui commence seulement à se structurer

La startup dispose d’un avantage évident : elle se positionne tôt.

Mais cette avance s’accompagne d’un risque.

Le marché des agents IA évolue extrêmement rapidement.

Les fournisseurs de modèles, les éditeurs SaaS, les plateformes d’automatisation et les grands groupes technologiques développent tous leurs propres solutions agentiques.

Microsoft, Google, OpenAI, Salesforce et de nombreux éditeurs spécialisés cherchent également à devenir la couche depuis laquelle les entreprises construiront leurs automatisations.

Pour Swiftask, l’enjeu sera donc de transformer son positionnement français et européen en véritable différenciation.

Son indépendance technologique, son accès à plusieurs dizaines de modèles et son approche centrée sur la gouvernance constituent ses principaux arguments.

Mais la bataille ne fait que commencer.

De l’outil IA à l’organisation IA

La levée de Swiftask révèle finalement quelque chose de plus important que le financement d’une startup nantaise.

Elle montre comment le marché de l’intelligence artificielle commence à se déplacer.

En 2023 et 2024, la question était :

« Quelle IA utiliser ? »

Puis elle est devenue :

« Comment intégrer l’IA dans l’entreprise ? »

Avec l’arrivée des agents autonomes, une troisième question apparaît :

« Comment contrôler toutes les IA qui travaillent désormais dans l’entreprise ? »

Pour les dirigeants, cette évolution pourrait être déterminante.

L’adoption de l’IA ne consistera probablement pas uniquement à acheter quelques licences ChatGPT ou Copilot.

Elle pourrait progressivement nécessiter une véritable architecture de gouvernance, exactement comme les entreprises ont dû structurer leurs systèmes d’information, leurs accès utilisateurs et leur cybersécurité.

Swiftask parie que cette couche deviendra indispensable.

Sa première levée de 1,55 million d’euros doit désormais lui permettre de démontrer que les entreprises sont prêtes à payer pour elle.