Le développement de l'intelligence artificielle ne se joue pas uniquement dans les logiciels, les semi-conducteurs et les centres de données. Il mobilise également des chaînes d'approvisionnement mondiales, des terminaux portuaires et des transporteurs capables d'acheminer les équipements.
Les résultats publiés par CMA CGM le 13 novembre 2026 illustrent cette dimension moins visible de l'économie de l'intelligence artificielle. L'armateur français profite d'une demande mondiale soutenue, alimentée notamment par les investissements technologiques, la transition énergétique et la reconstitution des stocks des entreprises.
CMA CGM : des bénéfices en forte hausse au troisième trimestre 2026
Le groupe dirigé par Rodolphe Saadé enregistre une nette amélioration de sa performance financière.
Selon les résultats rapportés par Reuters :
- 4,78 milliards de dollars d'EBITDA, en hausse de 62 % sur un an.
- 2,32 milliards de dollars de bénéfice net, soit un résultat environ deux fois supérieur à celui du troisième trimestre 2025.
- +5,5 % de volumes de conteneurs transportés par rapport à la même période de 2025.
- Une progression des volumes supérieure à celle du marché mondial du transport maritime conteneurisé.
Ces chiffres prolongent la dynamique du deuxième trimestre, durant lequel les volumes avaient augmenté de 6 %.
L'amélioration de la rentabilité tient à deux facteurs principaux : davantage de marchandises transportées et des tarifs de fret maritime plus élevés.
L'EBITDA mesure la performance opérationnelle avant intérêts, impôts, dépréciations et amortissements. Il ne doit donc pas être confondu avec le bénéfice net.
Surtout, les 4,78 milliards de dollars d'EBITDA ne sont pas directement attribuables à l'intelligence artificielle. CMA CGM identifie les investissements liés à l'IA comme l'un des moteurs de la demande, mais ne publie pas de ventilation permettant de mesurer leur contribution financière exacte.
Pourquoi l'intelligence artificielle stimule le transport maritime
Construire un centre de données demande bien davantage que des processeurs graphiques.
Un projet d'infrastructure informatique mobilise des milliers d'équipements : serveurs, systèmes électriques, matériels de refroidissement, composants de réseau, structures métalliques et dispositifs de stockage.
Une partie de ces équipements et de leurs composants traverse plusieurs frontières avant d'atteindre son lieu d'installation.
Cette organisation industrielle crée une chaîne de valeur dont bénéficient différents secteurs.
Des fabricants de matériel aux opérateurs portuaires
Lorsqu'une entreprise investit dans des capacités de calcul supplémentaires, ses commandes peuvent déclencher plusieurs opérations économiques :
- Les industriels fabriquent les serveurs et les équipements nécessaires.
- Les fournisseurs expédient composants et matériels vers les sites d'assemblage ou les marchés de destination.
- Les transporteurs maritimes assurent une partie des acheminements internationaux.
- Les terminaux portuaires réceptionnent et manutentionnent les conteneurs.
- Les logisticiens prennent en charge le stockage, la distribution et les livraisons vers les sites concernés.
Le transport maritime bénéficie donc potentiellement de ces investissements sans intervenir directement dans le développement des modèles d'intelligence artificielle.
Cette dynamique rejoint celle observée chez Legrand. Le groupe industriel français a annoncé une croissance organique proche de 40 % de ses activités liées aux centres de données sur les neuf premiers mois de 2026.
Lire notre analyse : Legrand, comment les centres de données accélèrent sa croissance.La différence est importante : Legrand commercialise des équipements destinés aux infrastructures, tandis que CMA CGM intervient dans les flux de marchandises qui alimentent l'économie mondiale.
Dans les deux cas, les investissements technologiques produisent des effets au-delà des entreprises spécialisées dans les logiciels d'IA.
Une croissance qui dépasse largement l'intelligence artificielle
L'IA n'explique pas à elle seule la progression des échanges internationaux.
CMA CGM souligne également le rôle de la reconstitution des stocks face aux incertitudes géopolitiques. Les entreprises peuvent anticiper leurs commandes pour réduire les risques de rupture d'approvisionnement ou de nouvelles restrictions commerciales.
Parallèlement, les investissements dans les énergies renouvelables et les véhicules électriques soutiennent les besoins de transport de composants, d'équipements industriels et de produits finis.
Cette combinaison de facteurs entretient la demande de fret maritime.
Mais la croissance des volumes ne suffit pas à expliquer l'augmentation de 62 % de l'EBITDA.
Les taux de fret jouent un rôle déterminant dans la rentabilité des armateurs. Lorsque les tarifs facturés aux clients augmentent, les bénéfices peuvent progresser plus rapidement que le nombre de conteneurs transportés, sous réserve de maîtriser les coûts d'exploitation.
Les perturbations géopolitiques peuvent aussi contribuer à maintenir les tarifs élevés en réduisant les capacités de transport effectivement disponibles. Elles entraînent toutefois des dépenses supplémentaires, notamment en carburant, assurances et réorganisation des itinéraires.
La performance de CMA CGM reflète donc simultanément une demande soutenue, des conditions tarifaires favorables et la capacité du groupe à adapter ses opérations.
CMA CGM utilise aussi l'IA pour transformer ses propres activités
L'entreprise ne se contente pas de transporter les équipements qui accompagnent le développement de l'intelligence artificielle.
Elle investit directement dans cette technologie pour améliorer ses opérations maritimes et logistiques.
En mai 2026, CMA CGM annonçait plus de 55 projets d'IA déployés et plus de 200 cas d'usage identifiés dans ses différents métiers.
Le groupe développe notamment, avec Mistral AI, la plateforme agentique MAIA, destinée à accompagner progressivement près de 80 000 collaborateurs.
Ses applications concernent notamment :
- La prévision des heures d'arrivée des navires.
- L'optimisation des itinéraires et de la consommation énergétique.
- La gestion du remplissage des navires.
- L'automatisation de certaines demandes clients.
- La prévision des volumes et l'organisation des opérations logistiques.
Sa filiale CEVA Logistics développe également des solutions d'optimisation des ressources en entrepôt.
Ces technologies peuvent améliorer la productivité, la visibilité sur les expéditions et la qualité du service. Le groupe ne fournit toutefois pas, dans ces annonces, de mesure permettant d'isoler leur contribution aux résultats financiers du troisième trimestre.
Les investissements dans l'IA créent des opportunités pour toute une chaîne industrielle
L'exemple de CMA CGM invite à regarder au-delà des géants technologiques.
Une entreprise qui finance un nouveau centre de données ne rémunère pas uniquement des concepteurs de processeurs et des fournisseurs de services cloud. Son investissement irrigue également la construction, l'énergie, la production industrielle, le transport et la maintenance.
Oracle a ainsi annoncé un financement de 20 milliards de dollars pour accompagner son expansion dans le cloud et l'IA.Pour les PME industrielles et les sous-traitants, cette transformation peut ouvrir des débouchés dans les composants électriques, les équipements techniques, les prestations d'installation ou la logistique spécialisée.
L'enjeu consiste cependant à distinguer une demande structurelle d'une hausse temporaire liée aux cycles d'investissement.
Une accélération des commandes ne garantit pas automatiquement une amélioration durable des marges, en particulier lorsque les coûts d'énergie, de transport et de financement restent élevés.
CMA CGM : quelles perspectives pour 2027 ?
Le groupe anticipe la poursuite de conditions favorables en matière de demande et de taux de fret dans les prochains mois.
Cette perspective reste entourée d'incertitudes.
Les tensions au Moyen-Orient, les politiques douanières et les relations commerciales internationales peuvent modifier les routes maritimes, les coûts et les volumes transportés.
CMA CGM pourrait également être concerné par un projet de prélèvement supplémentaire sur le transport maritime dans le cadre du budget français pour 2027.
Pour apprécier la solidité de sa croissance, trois indicateurs seront particulièrement importants : l'évolution des volumes de conteneurs, les taux de fret moyens et la rentabilité opérationnelle.
L'essor des infrastructures d'IA constitue un moteur supplémentaire de demande, mais la pérennité des bénéfices dépendra aussi des conditions générales du commerce mondial.
Pourquoi cela compte pour les entreprises françaises
Les résultats de CMA CGM illustrent un mécanisme économique essentiel : une innovation peut créer de la valeur bien au-delà du secteur dans lequel elle apparaît.
L'intelligence artificielle exige des investissements physiques considérables. Les entreprises capables de construire, équiper, alimenter, transporter ou entretenir ses infrastructures peuvent en bénéficier.
Pour les industriels et prestataires français, la question n'est donc pas seulement de savoir comment adopter l'IA dans leurs propres opérations.
Elle consiste aussi à identifier les nouveaux besoins créés par son développement et à déterminer comment se positionner sur cette chaîne de valeur.
À retenir
CMA CGM affiche 4,78 milliards de dollars d'EBITDA au troisième trimestre 2026, soit une hausse de 62 %, tandis que les volumes de conteneurs progressent de 5,5 %.
Les investissements dans l'intelligence artificielle participent à la demande mondiale de transport, aux côtés de la transition énergétique et de la reconstitution des stocks.
La hausse des tarifs de fret reste néanmoins un moteur central de la rentabilité de l'armateur.
Cette performance rappelle que les bénéficiaires de l'essor de l'IA ne se limitent pas aux entreprises technologiques : les industriels, les logisticiens et les opérateurs d'infrastructures font également partie de cette économie.
