L'A/B testing repose sur une méthodologie statistique rigoureuse. On divise le trafic en deux groupes homogènes, chaque groupe voyant une version différente. La version gagnante est celle qui atteint un meilleur taux de conversion avec une significativité statistique suffisante (généralement 95 %). C'est un pilier du growth marketing, utilisé par toutes les entreprises digitales pour optimiser continuellement leur parcours utilisateur.
Définition
A/B testing
Méthode expérimentale consistant à comparer deux versions d'un élément (page web, email, publicité) pour identifier celle qui performe le mieux.
Questions fréquentes sur A/B testing
Qu'est-ce que A/B testing ?
Méthode expérimentale consistant à comparer deux versions d'un élément (page web, email, publicité) pour identifier celle qui performe le mieux.
Mis à jour le 7 février 2026