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    Définition

    Data portability

    Capacité à récupérer et transférer ses données vers un autre service.

    Le droit à la portabilité des données, inscrit dans le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), confère aux individus la capacité de récupérer les données personnelles qu'ils ont fournies à une organisation, et de les transmettre à une autre. Ce droit vise à renforcer le contrôle des personnes sur leurs informations numériques et à favoriser la concurrence entre les fournisseurs de services.

    Fondements légaux et objectifs

    La portabilité des données est explicitement définie par l'article 20 du RGPD. Elle s'applique aux données traitées de manière automatisée, basées sur le consentement de la personne concernée ou l'exécution d'un contrat. L'objectif principal est de faciliter le changement de prestataire de services sans entrave, en permettant un transfert aisé et structuré des informations. Pour les PME, respecter ce droit est une obligation légale, mais c'est aussi un vecteur de confiance avec leurs clients.

    Modalités pratiques pour les PME

    Pour se conformer au droit à la portabilité, une PME doit être en mesure de fournir les données demandées dans un format structuré, couramment utilisé et lisible par machine. Les formats CSV, XML ou JSON sont généralement privilégiés. Ce processus doit être réalisé dans un délai raisonnable, souvent un mois, et gratuitement. Il est impératif d'informer clairement les clients de l'existence de ce droit et des modalités pour l'exercer. Les données concernées incluent typiquement l'historique d'achats, les informations de profil, ou les contributions utilisateurs.

    Bénéfices et défis

    Du point de vue du consommateur, la portabilité des données réduit les coûts de changement de service et encourage l'innovation par la concurrence. Pour les PME, bien que la mise en œuvre puisse représenter un investissement initial en termes de systèmes d'information et de processus, elle peut se traduire par une meilleure image de marque et une relation client renforcée. Le défi réside dans la capacité à extraire des ensembles de données complexes et potentiellement hétérogènes, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité pendant le transfert.

    Exemple concret

    Une PME, 'Recycle&Co', spécialisée dans la vente en ligne de produits écologiques, a développé son propre programme de fidélité. Un client fidèle, M. Dupont, décide de transférer son historique d'achats et ses points de fidélité vers une nouvelle plateforme concurrente, 'VertAvenir', qui propose une offre similaire. Recycle&Co doit alors extraire les 350 transactions de M. Dupont des trois dernières années, ainsi que ses 1 200 points cumulés, et les lui fournir sous un format CSV. Cela permet à M. Dupont de réintégrer ces informations chez VertAvenir, potentiellement en convertissant ses anciens avantages.

    Erreurs fréquentes à éviter

    • Ignorer les demandes de portabilité, pensant que seul le client doit s'occuper du transfert de ses données.
    • Fournir les données dans un format non structuré ou propriétaire qui rend leur réutilisation difficile par un autre service.
    • Facturer le transfert de données au client, alors que cette opération doit être gratuite.

    Questions fréquentes sur Data portability

    Qu'est-ce que Data portability ?

    Capacité à récupérer et transférer ses données vers un autre service.

    Sources de référence

    Catégorie : IA, data et automatisation · Mis à jour le 7 juin 2026

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