Nebuly lève 21 millions de dollars pour mesurer le ROI des agents IA

Pourquoi Nebuly lève 21 millions de dollars

Nebuly prévoit de renforcer ses équipes commerciales aux États-Unis et en Europe et de poursuivre le développement de sa plateforme. Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital et Fastweb+Vodafone, via Founders Factory, participent au tour de table. CDP Venture Capital soutient également l’opération. La société cite Iveco Group, Oura et Zeiss parmi ses clients. Annonce de la série A par Nebuly

Le financement arrive à mesure que les agents IA prennent en charge des tâches dans plusieurs logiciels d’une même entreprise. Reduck illustre ce mouvement en automatisant des actions sur des sites web sans API. Pour une équipe qui déploie ces outils, le test économique arrive au bout du processus : la commande a-t-elle été mise à jour, le dossier corrigé ou le remboursement exécuté ? Couverture de la levée par Tech.eu

Que mesure Nebuly chez les entreprises qui utilisent des agents IA ?

La plateforme se connecte aux assistants et agents que l’entreprise utilise déjà. Pour les usages internes, Nebuly analyse les interactions qui satisfont les critères de réussite définis par le client. Elle estime le temps qu’aurait pris le travail sans l’IA, puis le valorise avec un coût horaire ajustable. Pour les assistants destinés aux clients, l’éditeur dit aussi suivre le chiffre d’affaires auquel ils ont pu contribuer et repérer des signaux de départ ou des occasions de vente additionnelle. Méthode de mesure publiée par Nebuly

La valeur du temps libéré dépend ensuite de ce que l’équipe en fait. Dix heures récupérées peuvent permettre de traiter davantage de dossiers, de raccourcir les délais ou de limiter les heures supplémentaires. Le gain financier dépend de l’effet réellement constaté. Cette difficulté de mesure ressort aussi du baromètre Ofelia sur la productivité et le ROI de l’IA, réalisé auprès d’un panel ciblé.

Combien coûte une tâche réellement terminée par un processus avec IA ?

Le coût par demande résolue rapporte toutes les dépenses du processus au nombre de demandes effectivement terminées selon un critère métier. Pour un remboursement, par exemple, une réponse envoyée au client constitue une étape. Le dossier compte comme résolu une fois le remboursement exécuté et enregistré.

Coût par demande résolue = coût total du processus ÷ nombre de demandes résolues.

Prenons un exemple fictif de 1 000 demandes confiées à un agent IA sur une période donnée.

Le processus a coûté 1 400 € pour 950 demandes résolues, soit 1,47 € par résolution. Le taux de résolution est de 95 % à la date de mesure et le taux de résolution autonome de 80 % sur l’ensemble des demandes reçues. Les dépenses déjà engagées sur les 50 dossiers ouverts entrent dans le calcul. Le coût de leur traitement ultérieur reste à suivre.

Pour comparer ce résultat au processus précédent, il faut observer des demandes de difficulté comparable, sur la même durée de suivi, avec les mêmes critères de qualité. Un délai plus court peut créer de la valeur, tandis qu’une hausse des dossiers rouverts peut absorber le gain. C’est un arbitrage à suivre de près dans le calcul du ROI d’un chatbot de service client en PME.

Quels chiffres demander aux clients de Nebuly ?

À un client comme Iveco Group, la question serait la suivante : sur un processus précis, combien coûtait un dossier résolu avant le déploiement, et combien coûte-t-il aujourd’hui en intégrant le temps de contrôle et de reprise ? Le taux de résolution autonome, le coût par dossier et la proportion de dossiers rouverts permettraient d’expliquer l’écart. Le communiqué de levée cite plusieurs clients sans publier ce type de comparaison chiffrée.