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Transparence

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Illustration réaliste d'une conseillère dans une agence française pour l'emploi examinant sur ordinateur les dossiers de demandeurs d'emploi à l'aide d'une interface d'intelligence artificielle générative. L'écran présente des fiches administratives, des profils, des indicateurs de vérification et une représentation numérique de l'IA, tandis qu'un demandeur d'emploi se tient face au bureau. Cette scène illustre le projet expérimenté par France Travail en 2026 pour assister ses agents dans l'analyse et la synthèse des dossiers de contrôle de la recherche d'emploi, dans la perspective de l'objectif de 1,5 million de contrôles en 2027, les décisions restant confiées aux conseillers humains.

France Travail expérimente une IA pour contrôler les chômeurs : vers 1,5 million de contrôles en 2027

France Travail expérimente un outil d'intelligence artificielle générative destiné à accélérer les contrôles des demandeurs d'emploi. Un document présenté le 30 juin 2026 et publié par La Quadrature du Net le 23 octobre décrit un système capable d'analyser les dossiers et de produire des synthèses pour les agents chargés du contrôle. Objectif affiché : contribuer à atteindre 1,5 million de contrôles par an en 2027, avec une perspective d'extension du dispositif à l'horizon 2030.

Elouan Azria·26 octobre 2026·12 min

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Illustration réaliste d’un logiciel ATS (Applicant Tracking System) utilisé pour le recrutement en entreprise. Une responsable des ressources humaines consulte sur son ordinateur un tableau de bord affichant plusieurs candidatures, avec les profils des candidats, leurs compétences professionnelles, leurs années d’expérience et des scores de correspondance allant de 58 % à 92 %. L’interface présente différentes étapes de présélection, des filtres de compétences et des statuts de candidature, dont certains profils non retenus. Cette image illustre le tri automatisé des CV, les logiciels de recrutement et le risque d'écarter des candidats qualifiés lorsque les critères de sélection sont trop restrictifs.

ATS et recrutement : des candidats écartés à tort ?

Un candidat possède les compétences recherchées, mais son CV ne contient pas les bons mots ou n'est pas correctement lu par un logiciel. Sa candidature se retrouve alors reléguée ou écartée avant même qu'un recruteur ait pu apprécier son parcours. Jusqu'où les entreprises peuvent-elles automatiser leurs recrutements sans perdre de vue les talents qu'elles cherchent ? Lors d'un entretien avec Entreprisma, Varvara Alfred, fondatrice de Sina & Prestige et professionnelle des ressources humaines, interroge les limites des ATS et la place laissée au jugement humain.

Elouan Azria·26 octobre 2026·14 min
Illustration réaliste d'une conseillère dans une agence française pour l'emploi examinant sur ordinateur les dossiers de demandeurs d'emploi à l'aide d'une interface d'intelligence artificielle générative. L'écran présente des fiches administratives, des profils, des indicateurs de vérification et une représentation numérique de l'IA, tandis qu'un demandeur d'emploi se tient face au bureau. Cette scène illustre le projet expérimenté par France Travail en 2026 pour assister ses agents dans l'analyse et la synthèse des dossiers de contrôle de la recherche d'emploi, dans la perspective de l'objectif de 1,5 million de contrôles en 2027, les décisions restant confiées aux conseillers humains.

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Elouan Azria·26 octobre 2026·12 min

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