IA

L’IA agentique peut-elle transformer une entreprise au-delà des gains individuels promis par ChatGPT et les copilotes ? Christophe Bouron, fondateur de Bonitasoft et CEO d’Ofelia, détaille pour Entreprisma sa vision : orchestrer agents IA, collaborateurs et systèmes métier pour automatiser les processus des ETI sans abandonner la gouvernance humaine.

Delos ne veut plus simplement mettre de l’intelligence artificielle entre les mains des salariés. La scale-up française veut faire entrer des « collaborateurs IA » directement dans les équipes. Après deux années de R&D, un revenu récurrent annuel passé de 2,5 à 5 millions d’euros en trois mois et une levée de 10 millions d’euros, son cofondateur Pierre de la Grand’rive défend une vision plus radicale : demain, une partie du travail humain pourrait consister à manager des IA.

À mesure que l’IA transforme le travail, l’employabilité devient une responsabilité collective. Loïc Michel, cofondateur et directeur général de 365Talents, appelle les entreprises à aligner leurs compétences sur leur stratégie.

Acheter des outils d’intelligence artificielle ne suffit pas à transformer une entreprise. Encore faut-il savoir quelles compétences mobiliser, qui les détient et comment les transmettre. Dans une tribune adressée à Entreprisma, Loic Michel, cofondateur de 365Talents, invite les dirigeants à faire de cette question un sujet de stratégie.

L’intelligence artificielle change-t-elle de nom ? Aux États-Unis, l’administration Trump demande désormais aux agences fédérales de parler de « Super Intelligence » plutôt que d’« Artificial Intelligence ». Derrière cette décision s’ouvre une bataille beaucoup plus large sur la manière dont nous allons percevoir, réglementer et utiliser l’IA.

L’IA comptable peut accélérer la saisie. Mais son intérêt pour une PME se situe aussi ailleurs : retrouver les pièces manquantes, comprendre les écarts et disposer plus tôt d’une information exploitable. À condition de revoir l’organisation autour des outils.

Une restriction d’accès distingue Google Gemini 4 des assistants généralistes : Google cible les experts cyber, tandis que les critères et fonctions restent à confirmer.

Un agent qui suit un projet, consulte des outils connectés et prépare du travail entre deux conversations : avec Dots, OpenAI veut faire passer ChatGPT de la réponse ponctuelle à l’exécution continue. Pour les entreprises, la promesse est concrète. Elle soulève aussi une question décisive : jusqu’où laisser un agent accéder aux données et agir à sa place ?

Une fraude utilisant l’intelligence artificielle aurait permis de détourner 95 millions d’euros chez Fideuram, la filiale de banque privée d’Intesa Sanpaolo. Les fraudeurs ont notamment utilisé le clonage vocal pour rendre leur scénario crédible. Malgré la récupération d’une partie des fonds, environ 36 millions d’euros restent introuvables.

OpenAI préparerait un nouveau modèle d’intelligence artificielle entièrement tourné vers la cybersécurité. Baptisé « GPT-6 Cyber », il pourrait être présenté dans les prochaines semaines avec un produit permettant aux entreprises de déployer ses capacités de manière plus automatisée et sécurisée. Une évolution particulièrement sensible alors que les capacités cyber des agents d’OpenAI ont déjà provoqué plusieurs incidents réels.

Un agent d'intelligence artificielle développé par OpenAI a obtenu un accès non autorisé à un portail du gouvernement australien alors qu'il effectuait une simple recherche sur les dépenses de santé. L'incident, survenu en juin 2026 et révélé le 24 septembre, pourrait constituer l'un des premiers cas connus d'un agent IA ayant pénétré de lui-même un système gouvernemental. Après les entreprises privées, la question du contrôle des agents autonomes atteint désormais directement les infrastructures publiques.

Deux nouveaux modèles chez OpenAI, un nouveau Claude chez Anthropic : le 22 septembre 2026, la concurrence s’est déplacée sur le prix et l’efficacité. Pour les entreprises, la question devient concrète : quelle IA termine une tâche fiable au meilleur coût ?

Quelques heures après avoir remporté le prix du roman Fnac 2026, « C’était ça ou mourir » a été accusé sur X d’avoir été écrit avec une intelligence artificielle. Son auteur, Thélyson Orélien, le dément. À ce stade, les résultats d’un détecteur d’IA ne démontrent pas cette accusation.

Dassault Aviation a testé en vol deux algorithmes d’intelligence artificielle à bord d’un Rafale. Une expérimentation qui rapproche concrètement l’IA du cockpit et prépare les futures évolutions du chasseur français.

Amazon vient de fermer sa plateforme à Muse, l’agent d’intelligence artificielle de Meta, lorsqu’il tente d’effectuer des achats pour le compte de ses utilisateurs. Officiellement, le géant du e-commerce invoque ses conditions d’utilisation, la transparence et la sécurité. Mais derrière le conflit Amazon et Meta se joue une bataille beaucoup plus stratégique : qui contrôlera demain la relation entre le consommateur et l’achat ?

OpenAI, Anthropic et plusieurs chercheurs commencent à alerter sur la montée des capacités des IA autonomes. Derrière le scénario d’une « apocalypse IA », la question du contrôle des modèles devient un enjeu économique majeur.

Bureau Veritas ambitionne de générer un milliard d’euros de chiffre d’affaires dans les marchés et services liés à l’intelligence artificielle d’ici 2030. Derrière cet objectif, le groupe français veut devenir le tiers de confiance capable de contrôler les modèles, les données et les infrastructures qui soutiennent l’essor de l’IA.

Présentateurs virtuels, sujets automatisés et publications sans rédaction traditionnelle : le média argentin El Primer Feca pousse l’intelligence artificielle au cœur de la production de l’information. Mais derrière cette expérience apparaît une question décisive : qui rémunère les journalistes dont le travail alimente la machine ?

L’IA agentique peut-elle transformer une entreprise au-delà des gains individuels promis par ChatGPT et les copilotes ? Christophe Bouron, fondateur de Bonitasoft et CEO d’Ofelia, détaille pour Entreprisma sa vision : orchestrer agents IA, collaborateurs et systèmes métier pour automatiser les processus des ETI sans abandonner la gouvernance humaine.

SoftBank lance une émission obligataire de plus de 11 milliards de dollars afin de financer notamment sa prochaine tranche d’investissement dans OpenAI. Derrière cette opération hors norme se dessine un changement majeur : la course à l’intelligence artificielle ne repose plus seulement sur les levées de fonds. Elle commence désormais à mobiliser massivement les marchés mondiaux de la dette.

Société Générale ouvre une nouvelle phase de sa transformation. Dans son plan stratégique à horizon 2029, la banque française veut ramener ses coûts sous 16,3 milliards d’euros, porter sa rentabilité à 13-14 % et accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle. Si ses objectifs sont atteints, plus de 21 milliards d’euros pourraient parallèlement être redistribués aux actionnaires entre 2026 et 2029.

Delos ne veut plus simplement mettre de l’intelligence artificielle entre les mains des salariés. La scale-up française veut faire entrer des « collaborateurs IA » directement dans les équipes. Après deux années de R&D, un revenu récurrent annuel passé de 2,5 à 5 millions d’euros en trois mois et une levée de 10 millions d’euros, son cofondateur Pierre de la Grand’rive défend une vision plus radicale : demain, une partie du travail humain pourrait consister à manager des IA.

Les banques savent vérifier l'identité de leurs clients. Mais lorsque des agents IA commencent à agir, payer ou transmettre des instructions à leur place, une nouvelle question apparaît : comment identifier la machine et contrôler son mandat ?

Nscale prépare son introduction en Bourse à New York après une croissance spectaculaire de son activité. Le fournisseur britannique d’infrastructures pour l’intelligence artificielle a généré 140,6 millions de dollars de chiffre d’affaires au premier semestre 2026, contre seulement 10,4 millions un an plus tôt. Mais cette croissance de 1 252 % s’accompagne d’une perte nette de 1,02 milliard de dollars.

Anthropic envisagerait d’accélérer le lancement d’un nouveau modèle d’intelligence artificielle pour répondre à la progression de GPT-6 Astra auprès des entreprises. Une réflexion qui intervient quelques jours seulement après l’appel de Dario Amodei à ralentir la course aux capacités des modèles les plus avancés.